本字幕由TME AI技术生成 据全球一流的人工智能科学家的介绍 大概人类能产生AGI的过程最多也就五年 就是机器能够自我产生思想的时候 目前没有一个国家产生这个 中国的科学家能不能干上这个是下一步的领导力 the 亲爱的各位大家好 欢迎各位们收观看的二零二五年一月三十一号星期五 同时也是农历大年初三在琼皇湖出的专业品剧播视频 春节马上就要结束了啊 在即将结束的这个春节里面呢 最大的新闻就是号称是中国checkGBT的deepsick 那么不但令世界尤其是西方感到震惊 甚至上次我用了惊恐两个字来形容 同时呢 使国人这个欢庆湖 当然另外还有一个事情是 就是马上要在德国展开的二月二十三号要展开的联邦议会的选举 那么按照我的预估呢 很可能德国的选秀党具有右倾倾向的这个德国的选秀党有可能会入格 那如果那样的话 不但是德国 不但是欧洲 同时也是西方啊 包括在全球政治舞台上的一个尤其是二战以后的一个重大的一个转折点 那么无独有呢 二月二十三号德国联邦议会选举 二月二十四号是俄乌战争三周年 所以明天就是二月一号了 明天开始大年初四开始了这个二月份呢 这个应该令大家非常的关注 但是呢 在这个过程当中 有两点我想今天也来澄清一下 或者用我的浅见 用我的一孔之见来给大家谈一下 我个人的观点就是 大家有两个原方 要么是有一些误解 要么是有一些这个迷茫或者不解 第一呢 就是这个deepsick 这个令我们国人感到无比自豪 同时也让西方感到deep万分的这个东西呢 到底是不是创新 到底是不是原创 这个是不是令我们能够如此的自豪 西方是不是真的是感到威胁了 那么这涉及到创新的定义到底什么 也有利于我们了解这未来中国在创新之路上 我们已经取得了什么 然后未来还有哪些需要追赶 需要拓展 第二个呢 就是当我们谈到最近德国内部的选举的时候呢 我昨天看我这个评论区啊 很多朋友都在说 德国共产党有什么错 德国共产党为德国自己的民族利益办事儿有什么错 甚至有人说 只要是能够跟我们中国好的啊 我们都可以啊 等等等等 这里面坦率的讲 也涉及到实际你的解决问题的方案 以及你背后的价值观之间的关系 当然还有一个是你的价值观 如果不能给社会提供解决方案 那你的价值观至少在目前也是有很大的问题的 但是你如果目前暂时能够提供给社会有用的有方案 但你的后面的价值观如果是让人细思极恐的话 那可能问题至少也不比前程小 所以这两个东西呢 我想今天利用后面的几分钟时间 给大家简单的用我的个人的一孔之见来跟大家就做一些逻辑的梳理 好 常话长说啊 我们先回归第一个主题 就是deepsic 它到底是不是创新 尤其是不是原创 当然这个涉及到技术层面的很多内行的 我作为一个上次我说出一个科学的梳行 我觉得在这里不加妄义了 但是我现在想跟大家这个推荐一本书 叫从零到一 英文叫fromzerotoone 它的作者叫petertwo 是以前美国的paypal的一个创办者或者投资者 也是美国的一个著名的投资家 那么在这本零到一的是书里面 他提出了一个创新的定义 我认为是有道理 真正的创新是做从零到一的事情 那么一到十 十到一百 一百到一千 哪怕到十万啊 这个一个亿是什么呢 都是发展 甚至可以说是在模仿 在模仿当中当然也有创新 也有升级 但是真正的原创 原始创意的定义 是做从零到一的事情 好 那么从这意义上说 我们来看 这个无论是这个THGBT啊 或者openAI 后面做出了很多啊 一代一代的这些人机对话 它是人工智能 是人工智能目前的一个 一会儿我会讲是一个早期阶段啊 就是我们人只要输入我们的问题 它就会以思考式的方式 大数据的方式 这个同时也带有相当智能方式 给我们提供他的解 他的答案 在相当程度上能够帮助我们人类 这个无论是完成我们的记忆能力 演算能力 资料分析能力 同时也是能够极大的提高我们的工作效率啊 这是人工智能的可以说是一点零版本 它用的是算力里面的一个早期阶段 那么这个零到一是谁完成的呢 坦率的讲 零到一是在美国啊 就是它的所谓的底层逻辑 那么当然后面其实在这个之前 我们也有过我们自己国内的一些相关的版本 但为什么这是deepseek尤其令人关注呢 我想大概是几个原因 第一个呢 是我们是全球发布的 第二呢 它是可以全球应用 换句话说 你跑到任何一个国家 西班牙语啊 哪怕是埃及语啊 德语啊 法语啊 你就用当地的语言啊 去谈当地的事事情 他都能够就它有足够有效 足够的大数据 足够有效的深度学习和训练方案 而且训练的相当有效 所以 这一点 他这里讲这个是在是在原来的西方创造的底层逻辑之后的一个再创新啊 我们可以说是升级版的创新 但是 假如说我们盯着紧盯这个创新的定义的话 是从零到一呢 那么坦率的讲 这个deepsic还并不是真正意义上的源厂 当然 它是在创新过程当中的继续的升起 而且 尤其是后面有三个特点是令人尤其关注 因为我们国人非常自豪 也刚才我说 也令人西方人 尤其美国人感到非常惊恐 第一呢 就它的造价很低 第二个呢 它的这个用的芯片材料是并不高端 换句话说 是在这个西方封锁中国芯片的情况下完成突破 第三呢 他的团队不但年轻 而且绝大多数是本土化 绝大多数并没有留洋的精力 那么从这一点上来说 尤其让中国这个感到在 呃 技术创新的升级方面 感到有无穷的潜力 也感到无比的自豪 但是 我还要强调 这个从本意上说 从终极的意义上说 它并非从零到一的原创 但假如说我们把创新的这个定义稍微有所扩大的话 即便是在创新过程当中升级 那也是创新 当然 这个创新从本质上比不过领导一的原创 但在创新的升级上 已经远远超越了中国原来的纯粹的商业模式的应用式的创新 大家知道 以前的BAT啊 等等啊 这些 基本上它是不管这个技术的创新上的更新或者升级的 基本上把别人的技术拿来 然后我们整成一个商业模式 这叫应用式创新 那么这一步呢 是跨国了 所以从最近这个他的DPCK的创始人的一些专访 大家可能在网上都已经看到了啊 这个他并不追求目前实际的商业效益 而追求实际做一个科学家能够完成多少 这个是他们做一个科学人才原始的创意 所以 从这一步上来说 从比上不足 我们还没有达到 在这个个案上 还没有达到零到一个创新 底层逻辑依然是西方 我们只不过过把它作为一个创新上的更新换代 第第二呢 往后一看呢 我们确实要感到自豪 因为我们也已经完成了 或者跨越了 或者已经超越了原来意义上的纯粹的商业模式的创新 以及对西方原始技术的应用 因为原来我们的互联网公司基本上是不对西方的技术做创新的 做创新式的更新的 包括我们的微信也是这样 对不对 微信只不过在应用场景上做的更加丰富而已 但它在技术上没有继续迭代 所以 这个deepsik 我们一个从它在广泛的国际化的运用啊等等啊 造价便宜啊 啊 这个通在突破西方的封锁 尤其是本土人才的创新方面 我觉得在创新上叫比上不足 比下有利 我再强调一遍 比上呢 我们确实还没有到真正意义上的原创 那就是零到一的创新 但是比下呢 我们已经完成超越 甚至已经跳出了原来的纯商业模式上的应用式的创新 但是对科技 基本上是原封不动的照搬这比种模式 所以 往后一看 我们要无比自豪 往前一看 我们觉得任重道远 这大概就是我的一个浅见啊 一恐之见 那么下一步呢 真正下一步的人工智能 刚才我说 现在我们这个叫人机对话嘛 对不对 这个现在是还是单向的 虽然已经让我们经验无比啊 机器都会如此大幅的这个应用啊 来来跟人脑进行对话 可以省下我们多少时间 提高我们多少效率 但它本身基本的逻辑就是 一个是机器的神经网络 所谓的大数据的这个运用啊 包括算法算力 第二个呢 就是它的deeplearning 就是它的深度学习 就有无数个样本啊 给它啊 覆盖上去 然后对它进行非常有效的训练啊 底层逻辑大概我理解就是这样 这是我称之为人工智能一点零 人工智能二点零呢 实际上我们叫AI嘛 人工智能titivalintelligence 以后有中间要加上个g 叫AGI 这个g是什么呢 就general总称就叫artificalgenereralintelligence 那我不知道中文怎么说啊 应该叫人工大智能 或者人工广泛性的智能 综合性的智能 什么叫人工大智能呢 换句话说 就机器本身已经能够自动的产生思考能力 现在这个机器思考能力必须我们跟它对话 我们必须输入关键词 而且我们输入关键词越多 输入关键词越准确 它给出的答案也就越准确 相当程度它是它的作用是可以帮助我们提高我们的工作效率 省下我们大量的无谓的劳动啊 尤其是无谓的机械化的啊 那些劳动 但机器自己本身并没有办法产生generalintelligence 什么叫generalinteligence 就是大的智力上的自我训练啊 自我启动 那么 当AGI就attificationgeneralintelligence这个产生以后呢 这是现在世界上所有的科学家毫无疑问从科学目标上都在追赶的一个目标 那么就机器自动会议 比如说 啊 我先说 我帮着这个桌子一敲啊 现在桌子是没有意识的 而我的手是会疼的 对不对 我无论是喜还是怒 但如果说这个桌子是自己本身有一个consciousness 有一个意识 他上来之后 他自己能够给我调节我的血压 调节我的温度啊 让我感到舒适啊 对不对 然后我无论是喜还是怒 我一击台面 我的手感到痛的同时 这个桌子也会搞到痛 那就意识打门打开 他自己内部的这个黑箱作业就开始启动了 说说这个姓邱的今天打了一下 我明天也要反击 我怎么反击 我来 让我来对他的整个的profile 整个的能像的这个图像做一番分析 它什么时候是最容易 他的这个阿基里斯的这个脚后跟 就是最落的一个环节了 我就对他展开攻击 我只是举一个例子啊 这个意识大门展开 然后机器自动会产生思考 而那时候 你的黑箱作业 它里面的这个机器本身人工智能的运作 它成了一个blackbox 成了一个黑箱 就连设计机器本身人工智能的科学家都不知道里面在干什么 而且 人工智能它只不过是套系统 是一套机器 它可以不吃不睡不喝啊 更没有人生的七情六欲 它只需要充电就好了 而我们人生是需要吃喝拉撒 我们人生是会累的 而且我们是有七情六欲的 于是 在这种情况下 当AGI产生的时候 我 我称之为叫人工智能的二点零版本 当这个人工智能二点零版本的时候 它就已经不是提高人类的工作效率 啊 不是省像我们的这个无谓的劳动来那么简单了 他其实某种程度上 说好的 是在跟我们产生竞争 在倒逼我们人类的进步 说坏的 那就有可能会导致我们人类叫什么英文 有一时候 extinct就是灭绝的开始 当然 人类灭绝是一个非常漫长的过程 是一个非常漫长的过程 绝非断崖式灭绝 但是这个时候是需要哲学 需要监管 需要人类的智慧前行 当然 哲学 监管 智慧 包括法律 绝不能前置太久 前置太久 那种形式是暴政专制的代名词 但也不能滞后太久 滞候太久 就变成失控的代名词 昨天我在这里讲了一会儿 我如果有时间 我会讲到包括德国选校长 包括特朗普 包括这个等等在内的这个全球的自由主义的 我称之为失败 四个失 是不是失衡 失灵 失效 最后是失用 没人用它了 以至于极端的政治解决方案 就强势领导人等等 无论是哪个体制都会出来的 其实它是在寻求一种解决方案 好 所以 当人工智能进入二点零版本的时候 它使人类变得失控 失效 失灵 失用的时候 就像今天我们的这个管制体制面临逝世的时候 那时候才是人类打引号说灭绝的一个开始 或者漫长的灭绝过程的开始 听上去就好像朋友们觉得我在瞌醉久了 我在天方也谈 但是现在据全球一流的人工智能科学家的介绍 大概人类离这个过程 就离开产生AGI的过程 最多也就五年 不可想象 十年时间 绝不可想象 所快有可能在未来两到三年当中就会进入到我们的生活 所以我经常跟我们的团队 跟我们的客户的这个朋友们说 我说学不会的东西就不用学了 以后明年就不用学了 现在真的是 说不定三到四个月以后就不用学了 最在我们是第一步 叫人机对话 已经让人我们感到如此恐惧 下一步是AGIattitudegeneralintelligence 就人工大智慧啊 人工大智能或者综合性智能 就是机器能够自我产生思想的时候 无需你给他一个什么前提条件 还要给他输入词啊什么的 他自己会产生思考的时候 那时候才是真正人工智能 不能说顶峰 以前说这个叫husuperhuman 就超人 超级人类的智能系统产生的时候 这一步大概最快就两到三年啊 这个如果中间可能就是五年左右 基本本科概率会产生十年 现顶级科学家们一致的共识 十年 这个如果十年才产生 那就是科学家们觉得自己无能了 这个中国的科学家能不能赶上 这个是下一步的领导力 目前没有一个国家产生 说是在deepseek产生的时候 已经有chegeBT了 已经openAI了 它只不过做了一些更新 更便宜啊 更精简 突破封锁本土啊等等 但是现在谁能够把AGI 然后能够搞出来这个是底层逻辑 所以 下一步 我刚刚才我不是说么 往后一看 我们丝毫无比 往前一看 我们还是任重道远 那我们看看下一步的二点零a加i 中国科学家能不能拔得头筹 当然 我更希望中国的人文学者 思想家 法律专家 伦理专家 包括综合性的 跨学科的 我们一起来思考人类的终极命运 科学家们现在是充满了一种eufolia 一种scienceeuforlia 一种叫科学的狂热 但在美国 是有一批非常清醒的科学家 一流的人工智能科学家 目前还在给联合国写信 要求提前进行这方面的监管 他们说 我们可以去突破科学的底线 但你们现在要想规划了 不要等到我们突破了以后 人类开始运用了 搞了半天 我们在做出一个毁灭人类的东西 既然这样的话 中国的社会科学家们能不能也做这样的思考 能不能也做这样的行动 能不能也有这样的胸怀和格局 和西方的科学视想家们站在同一个维度 一起关心人类终极的命运 这是创新 这个无论是自然科学的创新 还是人文科学的创新 好吧 这是我的一孔之见啊 现已经到十六分了 再用两分钟钟的时间 讲一下德国选项党 很多朋友说 德国选项党很好啊 能够解决这个德国的问题啊 我们很喜欢 我觉得这些朋友可能真的应该要去补补课了啊 德国选项党 确实 我说我他是危险的能干者 他对现在在建制派也好 自由主义失灵失效不可能适用的情况下 他打引号说 可以说是勇敢的走出来 提供一些解决方案 但这个解决方案 我们看它都是些什么要求 德国优先要求这个放弃一些国际上的责任 德国优先同时遣返移民啊 同时呢 在内部上问题上强调返回德意志民族早年的这些认同感 这些从表面上看起来 好像还无可非议 但是 我之所以说细思极恐 就是你在解决问题的时候 同时 如果你没有综合性的思考 现在人工智能都已经到了general到artificialgeneralintelligence人工大智能 那么人类如果不能做一些大的思考 大的价值观的思考 人之所以为人 区别于动物 它不但是因为人类有文明 而且人类有智慧 动物是有智能 而无智慧的动物是没有文明 所以 这个 从这意义上说 现在当人工智能已经即将进入人工大智能的时代时时候 我们应该做一些价值观方面的思考 一方陪伴了有效解决方案 一方面后面的健康的价值观要跟上 但这个非常难 因为现在健康的价值观 人类已经经过了长泽 刚才我说了 两千多年 从拉图开始 中则过去四五百年 从约翰 洛克开始 尽责从过去八十年 二战结束以后的各种政治体制的 尤其是冷战结束以后 各种政治体制的这个较量也好 事业也好啊 从这意义上说 这个佛山一九八九年当时发出冷战结束的时候 发出说这个endofhistory历史终究论 现在想起来是多么的可笑 多么的幼稚啊 这个我们就不再谈了 那么 在这种问题上 呃 我们做一些价值观的思考是非常必要的 虽然现在自由主义完全失了一个失衡适用啊 这个失效 但是下一步 人类既有稳健的价值观 同时又能够有效的解决方案 这个是世界顶层在管制方面 人们真的是需要思考的问题 而不能把眼睛只放在有效性上 同时也不能像以前的自由主义的建设派们 只把眼光放在虚无缥缈的理想色彩的价值观上 你既既不能由于理想色彩的价值观而忽略了有效性 要不然就现在特朗普们的右翼势力的产生就是如此 同时也不能光是关注了它的有效解决方案 而忽略了它背后价值观上面的 要么是细思极恐 要么是可能存在巨大的盲点 不要忘了 一九三三年的德国是如何形成的 好 非常感谢各位的关注 明天同时间 我们再见 谢谢大家